ARIMA模型在交通事故预测中的应用

被引：10

作者：

韦丽琴

徐勇勇

陈长生

王素华

赵若望

张玉娥

任忠和

机构：

[1] 内蒙古科技大学公共卫生学院统计教研室

[2] 第四军医大学

[3] 内蒙古科技大学公共卫生学院统计教研室内蒙古包头

[4] 内蒙古包头

[5] 内蒙古包头

来源：

包头医学院学报 | 2004年 / 04期

关键词：

ARIMA模型; 交通事故; 预测;

D O I：

10.16833/j.cnki.jbmc.2004.04.013

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

摘要：

目的:推广ARIMA模型在时间序列预测方面的应用。方法:利用包头市1990-2001年重特大交通事故的月发生数,通过统计软件SPSS实现ARIMA模型(博克斯-詹金斯法)并预测。结果:呈现出随机性和周期性的数据,通过平稳化、估计、检验判定模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,残差为白噪声,检验区域的预测数和实际数吻合程度尚好。结论:ARIMA模型可用于交通事故中时间序列的指标预测。

引用

页码：287 / 288

页数：2

共 6 条

[1]

SAS系统SAS/ETS软件使用手册.[M].高惠璇等编译;.中国统计出版社.1998,

[2] 道路交通事故预测中的灰色预测GM(1,1)模型 [J].