学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于神经网络技术的石灰稳定土强度预估模型研究
被引:7
作者
:
唐贤瑛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长沙交通学院!湖南长沙
唐贤瑛
李闯民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长沙交通学院!湖南长沙
李闯民
机构
:
[1]
长沙交通学院!湖南长沙
来源
:
长沙交通学院学报
|
1999年
/ 03期
关键词
:
神经网络;
BP算法;
石灰稳定土;
强度预估;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U416.212 [加固土路面、加固土基层];
学科分类号
:
0814 ;
摘要
:
土的成分与稳定土强度之间存在复杂的非线性关系,目前尚无数学模型来描述。在最佳石灰剂量和湿气养生条件下,建立了基于人工神经网络技术的土的成分- 石灰稳定土强度模型,并以此模型进行了强度预估。实例表明,模型预测精度可满足工程实际的要求。
引用
收藏
页码:38 / 41
页数:4
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据