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基于遗传算法的直线同步电机优化设计
被引:25
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邱琳
刘长红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学,上海交通大学,上海交通大学上海,上海,上海
刘长红
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姚若萍
机构
:
[1]
上海交通大学,上海交通大学,上海交通大学上海,上海,上海
来源
:
大电机技术
|
2003年
/ 02期
关键词
:
遗传算法;
直线同步电动机;
三维场;
有限元;
优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM341 [同步电机];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
本文在遗传算法基本原理的基础上,针对直线同步电动机的特点,建立了三维有限元数值分析与遗传算法相结合的电机优化设计模型,对电动机的直线推进力进行优化,为提高牵引系统中直线电动机运行的平稳性,论文在电机出力不变的前提下,对其谐波分量进行最小优化,并通过对具体实例的优化计算,表明遗传算法与有限元结合是电机优化设计领域中一种行之有效的全局优化方法。
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基于遗传算法的大中型异步电机优化设计
[J].
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西安交通大学
丁国兴
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大电机技术,
1998,
(03)
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遗传算法综述
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机构:
上海交通大学自动化系,东北大学自动化研究中心
柴天佑
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控制理论与应用,
1996,
(06)
[3]
电机的计算机辅助设计与优化技术.[M].王冲权编著;.上海交通大学出版社.1988,
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[1]
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