基于HMM的语音信号情感识别研究

被引：11

作者：

国辛纯 ^{[1
]}

郭继昌 ^{[1
]}

窦修全 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学电信学院

[2] 中国电子科技集团第研究所

来源：

电子测量技术 | 2006年 / 05期

关键词：

语音信号; 情感识别; HMM;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2006.05.022

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

包含在语音信号中的情感信息是一种很重要的信息,它是人们感知事物不可缺少的部分。本文在语音识别的基础上提出了应用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音信号情感识别的研究。从情感语音的分类、情感语音资料的获取、情感语音特征提取及情感语音识别等方面,讨论了应用连续隐马尔可夫模型进行情感识别的整个过程,并得到了比较理想的识别结果。

引用

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