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人工神经网络在水环境质量评价和预测中的应用
被引:19
作者
:
杨国栋
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机构:
山西大学环境与资源学院
杨国栋
王肖娟
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山西大学环境与资源学院
王肖娟
尹向辉
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机构:
山西大学环境与资源学院
尹向辉
机构
:
[1]
山西大学环境与资源学院
[2]
运城市环保局
来源
:
干旱区资源与环境
|
2004年
/ 06期
关键词
:
BP人工神经网络;
水质评价和预测;
内梅罗综合污染指数法;
D O I
:
10.13448/j.cnki.jalre.2004.06.003
中图分类号
:
X824 [水质评价];
学科分类号
:
摘要
:
在人工神经网络在水质评价和预测方面的应用研究现状、发展趋势进行讨论的基础上 ,用人工神经网络和综合污染指数法 ( N.M.L.)对同一实例进行比较研究 ,结果看出人工神经网络的优越性 ,在用于水质评价和预测时适应性强 ,结果客观、合理 ,具有深入开发的研究价值和良好的应用前景 ,并可实现对水质变化进行预测和预警的目的。
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