共 2 条
基于区分能力大小的启发式约简算法的研究
被引：12
作者：
陈堂敏
机构：
[1] 中山大学软件所
来源：
关键词：
知识量;
数据挖掘;
约简;
算法;
修正;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
通过对徐燕等提出的能有效处理噪音的基于区分能力大小的启发式约简算法的研究,认为所提出的对知识进行量化、证明量化的合理性、给出的算法和实例证明的过程中还有一些不完善的地方,需要进行修正.该文提出了修正方法,并通过实例证明了修正后的算法对知识进行量化、证明量化的合理性、以知识量为启发函数的约简修正是正确的.
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