基于多尺度曲率植物叶片特征提取

被引：5

作者：

高鑫

刘来福

机构：

[1] 中科院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室

[2] 北京师范大学教学系北京北京师范大学教学系北京

[3] 北京

来源：

生物数学学报 | 2003年 / 04期

关键词：

B-样条小波; 曲率函数; 犄角特征矢量; 图像检索;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q945 [植物生理学];

学科分类号：

0903 ;

摘要：

基于B-样条小波计算边缘曲线多尺度曲率函数,根据多尺度信息筛选和定位超过一定曲率阀值的犄角点,这样的点代表了边缘曲线的主要信息.文中使用了Canny边缘检测算子和数学形态学方法进行图像预处理,B-样条小波降低对噪声及扰动的灵敏性,以提高真实犄角点定位水平.综合[1,2]给出新的角特征矢量,并生成角点特征序列CS和弧段特征序列SS.特征序列可作为自适应-时滞单元混合神经网络的输入,通过学习完成图像分类与识别,对基于植物叶片形状识别种类提供辅助.

引用

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