改进BP神经网络及其在陕西就业预测中的应用

被引：8

作者：

苏变萍 ^{[1
]}

王婧 ^{[1
]}

王一平 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安建筑科技大学理学院

[2] 长安大学理学院

来源：

数学的实践与认识 | 2006年 / 09期

关键词：

因果关系理论; 协整理论; BP神经网络; 就业;

D O I：

暂无

中图分类号：

F249.21 [劳动力]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020207 ; 1202 ; 120202 ; 020106 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

就业是一个非常重要的社会和经济统计指标.世界各国政府都非常重视就业问题,将增加就业率作为政府的工作目标.要想解决就业矛盾,就应该对就业问题的未来发展趋势有一个清醒的认识,从而做出正确的决策.本文提出了一种基于因果关系理论、协整理论用于控制与预测的改进BP神经网络,并将其应用于陕西省就业的控制和预测中.

引用

页码：271 / 275

页数：5

共 9 条

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