大规模风电接入电网的有功分层模型预测控制方法

被引:141
作者
张伯明 [1 ,2 ]
陈建华 [1 ,2 ]
吴文传 [1 ,2 ]
机构
[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系
[2] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学
关键词
有功调度; 分层递阶控制; 模型预测控制; 分层模型预测控制; 风力发电;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储];
摘要
随着电力系统规模的不断扩大及大规模间歇性可再生能源发电的接入,传统的电力系统有功调度控制方法面临挑战,需要引入新的控制理论和方法。对此,借鉴工业过程控制中的模型预测控制和大系统分层递阶控制,提出分层模型预测控制方法用于大规模风电接入电力系统的有功调度控制。给出了方法的演化过程,阐明了方法的控制机理。
引用
收藏
页码:6 / 14
页数:9
相关论文
共 15 条
[1]
风电受限态下的大电网有功实时控制模型与策略 [J].
陈建华 ;
吴文传 ;
张伯明 ;
姜旭 .
中国电机工程学报, 2012, 32 (28) :1-6+25
[2]
三峡梯级短期优化调度大系统分解协调法的应用 [J].
郝永怀 ;
杨侃 ;
周冉 ;
程卓 ;
郑姣 ;
刘国帅 .
河海大学学报(自然科学版), 2012, 40 (01) :70-75
[3]
消纳大规模风电的多时间尺度协调的有功调度系统设计 [J].
张伯明 ;
吴文传 ;
郑太一 ;
孙宏斌 .
电力系统自动化, 2011, 35 (01) :1-6
[4]
扩展短期负荷预测的原理和方法 [J].
莫维仁 ;
张伯明 ;
孙宏斌 ;
胡子珩 ;
刘顺桂 .
中国电机工程学报, 2003, (03)
[5]
预测控制技术及应用发展综述 [J].
许超 ;
陈治纲 ;
邵惠鹤 .
化工自动化及仪表, 2002, (03) :1-10
[6]
非线性模型预测控制的现状与问题 [J].
陈虹 ;
刘志远 ;
解小华 .
控制与决策, 2001, (04) :385-391
[7]
Adaptive predictive control of combustor NO x emissions[J] G.P. Liu;S. Daley Control Engineering Practice 2001,
[8]
Design and implementation of an adaptive predictive controller for combustor NO x emissions[J] G.P. Liu;S. Daley Journal of Process Control 1999,
[9]
模型预测控制工程应用导论[M] 邹涛; 丁宝苍; 张端; 编著 化学工业出版社 2010,
[10]
系统工程教程[M] 喻湘存;熊曙初主编; 北京交通大学出版社 2006,