一种基于特征匹配的实时电子稳像算法

被引:18
作者
罗诗途
张玘
王艳玲
罗飞路
机构
[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院
[2] 国防科技大学机电工程与自动化学院 湖南长沙 
[3] 湖南长沙 
关键词
电子稳像; KLT特征提取; 特征匹配; 特征有效性检验; 递归Kalman滤波;
D O I
暂无
中图分类号
TN948.41 [摄像机];
学科分类号
摘要
为了实时地稳定摄像系统的输出视频,提出了一种基于特征匹配的实时电子稳像算法。将改进的Kanade Lucas Tomasi(KLT)算法用于特征提取,并提出一种新的基于灰度投影均值的特征匹配算法。为了保证稳像结果的鲁棒性,还给出了特征的有效性检验方法。另外,基于高实时性对运动滤波算法的要求,在有意运动参数估计中采用了递归Kalman滤波法。实验表明,在微机上稳定单帧图像仅需24.7ms,能够满足实时性要求,且具有良好的稳像效果。
引用
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页码:45 / 48+109 +109
页数:5
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共 3 条
[1]  
DetectionandTrackingofPointFeatures. TomasiC,KanadeT. CarnegicMellonUniversityTechnicalReportCMU CS 91 132 . 1991
[2]  
Good Features to Track. Shi J B,Tomasi C. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR . 1994
[3]  
ProbabilisticVideoStabilizationUsingKalmanFilteringandMosaicking. LitvinA,,KonradJ,etal. IS&T/SPIESymposiumonElectronicImaging,ImageandVideoCommunicationsandProc. . 2003