利用漫反射法获得的整粒小麦短波近红外光谱 (833~ 1111nm) ,采用化学计量学中的偏最小二乘法 (PLS)方法 ,选取不同的波长范围对光谱进行信息提取和分析 ,给出了不同因子数时PLS方法进行蛋白质分析的结果及其因子数与预测标准偏差平方和 (PRESS)关系曲线 ,确定了最佳回归因子数。并通过选取最佳回归因子和不同波段 ,对整粒小麦的蛋白质成分进行了定量分析 ,比较了不同波长范围对分析的影响 ,并从中获得了较好的预测结果 ,实验表明 ,合理选择光谱范围可减少非主要信息的干扰 ,并以此来提高成分分析精度的方法是切实可行的 ,在实际应用中有一定的参考价值