用于实时识别三维物体的级联神经网络模型的优化方法

被引:4
作者
申金媛
刘玥
陈戍
郭鹏毅
张延炘
机构
[1] 南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息科学技术开放实验室,天津,南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息科学技术开放实验室,天津,南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息科学技术开放实验室,天津,南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息
关键词
神经网络; 级联模型; 模式识别; 互连权重;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
利用级联神经网络模型对多个三维目标进行识别 ,为提高其正确识别率 ,提出多种优化方法 ,它们可单独使用 ,也可以联合使用。对不变性编码、算法、互连权重的二值化方法、样本优选等进行了研究和探讨。利用优化后的模型对三个飞机模型在视场内的任意位置、任意取向 (面内旋转 36 0° ,面外旋转大于 45°)的投影进行识别。计算机模拟表明正确识别率达到 96 %以上。
引用
收藏
页码:49 / 53
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]   神经网络模式识别系统互连权重二值化研究 [J].
李豫华 ;
孙颖 ;
申金媛 ;
张延忻 .
光学学报, 1996, (10) :154-157
[2]  
人工神经网络.[M].杨行峻;郑君里编;.高等教育出版社.1992,
[3]  
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,