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用于实时识别三维物体的级联神经网络模型的优化方法
被引:4
作者
:
申金媛
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机构:
南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息科学技术开放实验室,天津,南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息科学技术开放实验室,天津,南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息科学技术开放实验室,天津,南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息
申金媛
刘玥
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南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息科学技术开放实验室,天津,南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息科学技术开放实验室,天津,南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息科学技术开放实验室,天津,南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息
刘玥
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陈戍
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郭鹏毅
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机构:
张延炘
机构
:
[1]
南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息科学技术开放实验室,天津,南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息科学技术开放实验室,天津,南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息科学技术开放实验室,天津,南开大学现代光学研究所!国家教育部光学信息
来源
:
光学学报
|
2001年
/ 01期
关键词
:
神经网络;
级联模型;
模式识别;
互连权重;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
利用级联神经网络模型对多个三维目标进行识别 ,为提高其正确识别率 ,提出多种优化方法 ,它们可单独使用 ,也可以联合使用。对不变性编码、算法、互连权重的二值化方法、样本优选等进行了研究和探讨。利用优化后的模型对三个飞机模型在视场内的任意位置、任意取向 (面内旋转 36 0° ,面外旋转大于 45°)的投影进行识别。计算机模拟表明正确识别率达到 96 %以上。
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[1]
神经网络模式识别系统互连权重二值化研究
[J].
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申金媛
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机构:
南开大学现代光学研究所
申金媛
;
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机构:
张延忻
.
光学学报,
1996,
(10)
:154
-157
[2]
人工神经网络.[M].杨行峻;郑君里编;.高等教育出版社.1992,
[3]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
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南开大学现代光学研究所
申金媛
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