神经网络在预测难溶性药物从HPMC骨架片中释放的应用

被引：5

作者：

叶婷

魏晓红

梁文权

吴建军

机构：

[1] 浙江省医药保健品进出口公司,浙江大学湖滨校区药学院,浙江大学湖滨校区药学院,浙江大学理学院数学系浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州

来源：

中国药学杂志 | 2002年 / 10期

关键词：

羟丙基甲基纤维素; 骨架片; 溶解度; 释放度; 离子强度; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

R94 [药剂学];

学科分类号：

100702 [药剂学];

摘要：

目的　运用神经网络BP模型对难溶性药物在HPMC亲水凝胶骨架片中的释放进行预测。方法　选取甲氧苄啶、卡马西平、磺胺甲唑、茶碱作为模型药物 ,考察不同pH值、不同离子强度的溶出介质对其释药的影响 ,并根据神经网络BP模型 ,借助计算机运算 ,预测不同药物在不同溶出介质条件下的释放。结果　用BP神经网络所建释药模型的拟合值、预测值均与实测值符合度较好。结论　神经网络可用于预测不同药物的HPMC骨架片在不同溶出介质中的释放

引用

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