粗糙集用于建立基于多变量决策树的变压器故障诊断模型

采用决策树方法建立变压器故障诊断模型,可以方便地处理含有非数值特征的故障样本,且能够从样本中学习知识并简化知识,具有较好的适应性。但是采用单变量决策树描述复杂关系仍存在一定的局限性,本文提出基于多变量决策树的变压器故障诊断方法。并通过粗糙集辨识矩阵确定多变量检测特征选取,来实现多变量决策树的建立,能有效地约简知识,直观且易于理解。最后通过实例比较验证了方法的有效性。