基于图形处理器的电力系统稀疏线性方程组求解方法

被引：10

作者：

周挺辉 ^{[1
]}

赵文恺 ^{[1
]}

严正 ^{[1
]}

徐得超 ^{[2
]}

江涵 ^{[2
]}

机构：

[1] 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)

[2] 不详

来源：

电力系统自动化 | 2015年 / 39卷 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

电力系统; 并行计算; 暂态稳定计算; 图形处理器; 稀疏技术; 加速比;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

摘要：

针对电力系统大规模线性方程组的稀疏特点,提出了基于图形处理器(GPU)的直接求解方法。该方法首先利用基于先排序的分块对角加边形式(BBDF)划分方法对方程组系数矩阵进行分割,形成具有粗粒度和细粒度两层并行结构的线性方程组,然后利用GPU的线程块和线程并行特性对其分别予以求解。将上述方法应用到电力系统暂态稳定计算中,并对其加速效果进行了测试。测试结果表明,在目前普及的设备上,所提方法可获得34倍的加速比;在高端设备上,能够获得78倍的加速比。

引用

页码：74 / 80

页数：7

共 12 条

[1] 基于图形处理器的广义最小残差迭代法在电力系统暂态仿真中的应用 [J].