改进遗传算法及其在机组优化组合中的应用

被引：14

作者：

范宏

韦化

机构：

[1] 广西大学电气工程学院

[2] 广西大学电气工程学院南宁

[3] 南宁

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2004年 / 04期

关键词：

浮点数编码; 二进制编码; 改进遗传算法; 机组优化组合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种新的基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法。该算法有效利用了浮点数编码FGA( Float-coaded Genetic Algorithm)收敛迅速、不易陷入局部最优解、具有较高收敛精度的优点 ,同时结合二进制编码 BGA( Binary-coaded Genetic Algorithm)模拟机组启停状态的优点 ,解决了机组优化组合的 0 -1混合整数非线性规划问题。该算法已成功地运用到 1 6台机组的优化组合中 ,并取得很好的效果

引用

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