一种基于GDLPP的人脸识别算法

被引：6

作者：

祝磊

马莉

厉力华

机构：

[1] 杭州电子科技大学自动化学院生物医学工程及仪器研究所

来源：

光电工程 | 2008年 / 06期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

Gabor小波; 保局投影; 人脸识别; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种结合Gabor小波特征和判别保局投影的人脸识别算法—GDLPP。该算法首先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,提取样本的高阶统计信息;然后更改保局投影(LPP)的目标函数,增加样本类间散布约束,从而提取更具判别性的特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在USPS数据库、Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、训练样本数目变化的情况下,GDLPP都具有较好的识别率。

引用

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