结合蚁群算法的Snake模型的医学图像分割方法

图像分割是医学图像处理中一个困难而又极其重要的课题。本文提出一种新的结合Snake模型和蚁群算法的图像分割算法。Snake模型是一种将目标的轮廓模型与图像特征相匹配的分割方法,而蚁群算法可以帮助人们理解生物系统的原理以及在机器人技术、计算机图形学等领域已经得到广泛应用。本文在结合已有Snake模型和蚁群算法优点的基础上,提出了新的图像蚁群分割模型。实验结果表明,本文提出的分割方法能够比较好的保留图像的细节信息,并具有一定的抗噪声能力。