基于核驱动模型参数反演的作物株型遥感识别

被引：9

作者：

黄文江 ^{[1
]}

王锦地 ^{[2
]}

穆西晗 ^{[2
]}

王纪华 ^{[1
]}

刘良云 ^{[1
]}

刘强 ^{[3
]}

牛铮 ^{[3
]}

机构：

[1] 国家农业信息化工程技术研究中心

[2] 北京师范大学地理学与遥感科学学院

[3] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

来源：

光谱学与光谱分析 | 2007年 / 10期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

冬小麦; 株型; 冠层反射光谱; 植被结构参数敏感指数(SPEI);

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

传统的单一方向遥感只能得到地面目标一个方向的辐射量,缺乏足够信息来同时推断像元的波谱和空间结构。多角度的反射光谱对于植被结构特征的估算及类型鉴别比垂直光谱具有明显的优越性。将多角度观测数据和核驱动模型结合,构建了基于核参数各向同性核所占比例(fiso),几何光学核所占比例(fgeo)和体散射核所占比例(fvol)的植被结构参数敏感指数(SPEI)来进行作物株型的遥感识别,并将SPEI与结构散射指数(SSI)和归一化差异参数指数(NDFI)等对紧凑型品种京411和披散型品种中优9507的实测多角度冠层方向反射率数据进行了核参数的反演,不同指数对作物株型结构表现出的敏感性依次为:SPEI>SSI>NDFI。SPEI较以往学者构建的指数对不同株型品种遥感识别具有更好的敏感性,该方法可以在其他作物上拓展应用,具有很好的理论基础和应用前景。

引用

页码：1921 / 1924

页数：4

共 3 条

[1] 基于多时相和多角度光谱信息的作物株型遥感识别初探 [J].