基于内容的短信分类系统的设计与实现

被引：2

作者：

綦科

谢冬青

机构：

[1] 广州大学计算机科学与教育软件学院

来源：

广州大学学报(自然科学版) | 2011年 / 10卷 / 05期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

短信; 分类系统; 文本内容;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

文章提出了一种基于内容的手机短信分类系统的设计方案.该方案根据短信内容,采用分词技术和贝叶斯机器学习方法,设计基于短信接收者个性化分类和短信中心端自主学习的二层分类方法,实现短信个性化内容分类及其分类结果的增值应用.实验结果表明,本方案可以较为精确地实现短信的个性化内容分类,分类结果可以方便地应用于第三方的增值应用.

引用

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共 8 条

[1] 基于Copula的贝叶斯分类器 [J].