不同生长时期果树多源图像的配准方法研究

被引:7
作者
周薇 [1 ]
刘刚 [1 ]
马晓丹 [1 ,2 ]
冯娟 [3 ]
机构
[1] 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室农业部农业信息获取技术重点实验室
[2] 黑龙江八一农垦大学信息技术学院
[3] 河北农业大学信息科学与技术学院
关键词
机器视觉; 多源图像配准; 光学标定; 光学混合探测标记图像;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了实现苹果树冠层的三维重建,指导智能剪枝、疏花和采摘,构建了集成光学混合探测(PMD)摄像机和彩色摄像头的图像采集系统,研究了不同生长时期的多源图像配准方法。从相似度评价指标和PMD图像的像素可靠性两个方面来描述果树不同生长时期图像的不同特征。结合图像的特征信息,提出了应采用基于深度信息的多源传感器标定技术,实现果树从开花期到成熟期的图像配准;对休眠期到发芽期的果树图像应采用基于图像特征的多源图像配准算法。对自然场景下的成熟期、休眠期、开花期果树图像共90组进行图像特征分析和不同配准方法试验验证,成熟期和开花期的匹配率达到100%,休眠期的匹配率达到86.11%。
引用
收藏
页码:177 / 183
页数:7
相关论文
共 16 条
  • [1] 基于局部频率信息和单纯型-模拟退火的异源图像配准
    刘晓春
    钟涛
    于起峰
    张小虎
    雷志辉
    尚洋
    [J]. 光学学报, 2013, 33 (06) : 204 - 214
  • [2] 苹果采摘机器人中的图像配准技术
    周薇
    冯娟
    刘刚
    马晓丹
    [J]. 农业工程学报, 2013, 29 (11) : 20 - 26+293
  • [3] 采摘机器人果实识别的多源图像配准
    冯娟
    刘刚
    王圣伟
    马晓丹
    周薇
    [J]. 农业机械学报, 2013, 44 (03) : 197 - 203
  • [4] 基于小波变换的遥感图像融合方法研究
    辛亚楠
    邓磊
    [J]. 激光与光电子学进展, 2013, 50 (02) : 133 - 138
  • [5] 基于Contourlet系数局部特征的选择性遥感图像融合算法
    朱康
    贺新光
    [J]. 激光与光电子学进展, 2012, (02) : 48 - 53
  • [6] 我国苹果业存在问题及其对策与发展趋势
    汪景彦
    李壮
    李敏
    赵德英
    厉恩茂
    [J]. 中国果树, 2011, (02) : 62 - 65
  • [7] 基于双目立体视觉技术的玉米叶片三维重建
    王传宇
    赵明
    阎建河
    周顺利
    张英华
    [J]. 农业工程学报, 2010, 26 (04) : 198 - 202
  • [8] 基于机器视觉的非结构环境下黄瓜目标特征识别
    袁挺
    张俊雄
    李伟
    任永新
    [J]. 农业机械学报, 2009, 40 (08) : 170 - 174+218
  • [9] 基于激光扫描仪的树干三维重建方法研究
    王剑
    周国民
    [J]. 微计算机信息, 2009, 25 (24) : 228 - 230
  • [10] 基于多幅图像的黄瓜叶片形态三维重建
    杨亮
    郭新宇
    陆声链
    赵春江
    [J]. 农业工程学报, 2009, 25 (02) : 141 - 144