基于神经网络法的焦平面器件非均匀性校正技术研究

被引：16

作者：

曹治国

魏洛刚

张天序

桑农

机构：

[1] 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放实验室!武汉

[2] 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放实

来源：

红外与激光工程 | 2000年 / 01期

关键词：

红外焦平面阵列; 非均匀性校正; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

首先分析了传统的非均匀性校正方法的缺点,指出自适应校正红外焦平面器件非均匀性的必要性。根据焦平面器件的非均匀性噪声特性和算法研究的需要,介绍了非均匀性失真图像的产生方法。在上述工作的基础上,研究了基于神经网络的自适应非均匀性校正算法,探讨了最近4邻域像素平均、最近4邻域像素灰度加权和8邻域像素灰度加权等三种情况。实验结果表明,8邻域灰度加权算法校正效果较好

引用

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页数：4

共 4 条

[1] Adaptive Nonuniformity Correction for IR Focal Plane Arrays Using Neural Networks.Infrared Sensors:Detectors, Electronics, and Signal Processing. Scribner D A et al. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1991
[2] Nonuniformity correction for staring IR focal plane arrays using scene-based techniques.Infrared Detectors and Focal Plane Arrays. Scribner D A et al. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1990
[3] Physical Limitations to Nonuniformity Correction in IR Focal Plane Arrays.Focal Plane Arrays: Technology and Applications. Scribner D A et al. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1987
[4] Infrared focal plane array technology. Kruer M R et al. Proceedings of the IEEE . 1991

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