基于反馈信息加速Snort规则匹配的研究与实现

实验表明某一类型的网络攻击事件在相对集中的时间内相对活跃,此外都相对沉寂。对于基于特征的开源入侵检测系统Snort来说,如何提高速度以适应高速网络的发展是关键。文中对Snort的规则匹配算法及其多种改进算法进行比较分析,提出了一种利用反馈攻击入侵频度及老化因子的新算法,在消除入侵频度记录历史影响的基础上,实时的更新规则匹配顺序,从而提高规则的匹配速度。