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PSO的惯性权重与种群大小选择
被引：7
作者：
刘志煌
杨宜民
机构：
[1] 广东工业大学应用数学学院
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
PSO;
标准微粒群算法;
自我认知;
社会学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
PSO的优点是算法表达简单,易于实现,其中的惯性权重参数选择和种群大小选择对算法特性有显著影响。本文分析了PSO的惯性权重和种群大小选择对算法性能的影响,根据实验结果给出了一组具有较好寻优能力的参数。
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