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基于群体信任的WSN异常数据过滤方法
被引：8
作者：
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机构:
张光卫
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机构: 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
王尚广
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机构: 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
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机构:
杨放春
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机构: 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
机构：
[1] 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
来源：
关键词：
WSN安全;
数据过滤;
群体信任;
云模型;
入侵容忍;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP212.9 [传感器的应用];
TN929.5 [移动通信];
学科分类号：
摘要：
以节点数据的时空相关性为理论依据,通过定量数据与定性知识之间的不确定性转换,在知识层面上比较节点间数据的相似程度,实现对单节点数据的群体信任评估,进而设计了一种实时的WSN异常数据过滤方法,在节点数据采集过程中实时发现可疑数据。仿真实验验证了此方法不但能够实时过滤异常数据,提升WSN的入侵容忍能力,还有较低的通信及计算开销。
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