改进汉语数码语音识别中的语音特征提取性能

汉语数码语音识别中存在三种与语音特征提取性能有关的语音混淆。本文对此提出了三种相应的语音特征提取改进方法，即：１）以Ｂｕｒｇ迭代算法替代Ｄｕｒｂｉｎ迭代算法进行语音ＬＰＣ分析，以提高其精度和可靠性；２）利用最优化方法调整语音特征区域的形状，得到更好的ＶＱ聚类效果；３）提出基于元音中心定位和基音邻近搜索的高性能基音周期估计方法，获得高精度声调特征。实验表明，这些改进方法可以有效地减少汉语数码语音识别中的语音混淆，并使语音误识率下降约７０％。