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基于GM(1,1)改进模型的电网负荷预测方法
被引:38
作者
:
曹国剑
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湖南大学电气与信息工程学院
曹国剑
论文数:
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机构:
黄纯
隆辉
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机构:
湖南大学电气与信息工程学院
隆辉
贺文斗
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机构:
湖南大学电气与信息工程学院
贺文斗
机构
:
[1]
湖南大学电气与信息工程学院
[2]
湖南省宁乡电力局
[3]
湖南省宁乡电力局 湖南省 长沙市
[4]
湖南省 宁乡县
来源
:
电网技术
|
2004年
/ 13期
关键词
:
负荷预测;
灰色模型;
边值条件;
电力系统;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2004.13.011
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
通过对原始数据进行处理和改变微分方程的初始条件,建立了基于边值条件修正的GM(1,1)改进模型,并用该改进模型对地区电网负荷进行预测。实例证明,改进的模型对于生成序列和原始序列的预测值具有指数修正效用,可大大降低预测误差,提高预测精度。
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页数:4
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