基于Web的概念属性抽取的研究

被引:7
作者
吴月萍 [1 ]
陈玉泉 [2 ]
机构
[1] 上海第二工业大学计算机与信息学院
[2] 上海交通大学计算机科学与工程系
关键词
属性抽取; 概念; 过滤; 查全率; 准确率;
D O I
暂无
中图分类号
G354 [情报检索];
学科分类号
摘要
针对现今通用搜索引擎存在信息量大、查询不准确、深度不够的问题,提出概念分析的方法。它是用于研究信息检索的一条重要思路,它所倡导的以叠置原理为核心的语义分析技术,目标是自动地解析复合概念的语义,解决从简单的符号处理走向词的意义处理。通过实现基于Web的属性抽取,以支持基于概念的搜索模型。最终使用实验来分析验证算法,所获得的查全率随着迭代的递增,不断增加;相反,准确率却相应下降,这个评测结果说明属性抽取方法的可行性。
引用
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