共 15 条
基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究
被引：48
作者：
李国宾
[1
,2
]
关德林
[2
]
李廷举
[1
]
机构：
[1] 大连理工大学材料科学与工程博士后流动站
[2] 大连海事大学轮机工程学院
来源：
关键词：
振动信号;
柴油机;
小波包变换;
奇异值分解;
特征参数;
D O I：
10.13465/j.cnki.jvs.2011.08.012
中图分类号：
TK428 [检修与维护];
TN911.7 [信号处理];
学科分类号：
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
为通过振动信号识别柴油机的工作状态,提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法。给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量,定义了振动信号特征参数,并探讨了特征参数与柴油机运行状态之间的内在联系。结果表明:特征参数能够敏感地反映柴油机工作性能的变化。随着柴油机工作性能的恶化,振动强度的增加,特征参数变大。特征参数可作为柴油机状态监测和故障诊断的特征量。
引用
收藏
页码：149 / 152
页数：4
相关论文