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基于遗传算法的神经网络优化
被引:9
作者
:
苗君明
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机构:
沈阳航空工业学院
苗君明
佟刚
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机构:
沈阳航空工业学院
佟刚
杨者青
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机构:
沈阳航空工业学院
杨者青
机构
:
[1]
沈阳航空工业学院
[2]
沈阳航空工业学院 辽宁沈阳
[3]
辽宁沈阳
来源
:
沈阳航空工业学院学报
|
2005年
/ 03期
关键词
:
神经网络;
遗传算法;
连接状态;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对神经网络结构的设计基本上依赖于人的经验的缺点,提出了一种利用遗传算法优化神经网络的算法。该算法结合了神经网络的快速并行性和遗传算法的全局搜索性,对神经网络的连接权和结构进行了优化,剔除整个网络冗余节点和冗余连接权,提高了网络的处理能力。通过实例证明该算法具有很高的精度,在机械故障诊断中具有良好的应用前景。
引用
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[1]
Dynam ic learning rate optim ization of the back propagation algorithm. YU X iaohu. IEEE Transactions on Neural Networks . 1995
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