基于遗传算法的神经网络优化

被引:9
作者
苗君明
佟刚
杨者青
机构
[1] 沈阳航空工业学院
[2] 沈阳航空工业学院 辽宁沈阳
[3] 辽宁沈阳
关键词
神经网络; 遗传算法; 连接状态;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对神经网络结构的设计基本上依赖于人的经验的缺点,提出了一种利用遗传算法优化神经网络的算法。该算法结合了神经网络的快速并行性和遗传算法的全局搜索性,对神经网络的连接权和结构进行了优化,剔除整个网络冗余节点和冗余连接权,提高了网络的处理能力。通过实例证明该算法具有很高的精度,在机械故障诊断中具有良好的应用前景。
引用
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共 1 条
[1]  
Dynam ic learning rate optim ization of the back propagation algorithm. YU X iaohu. IEEE Transactions on Neural Networks . 1995