基于小生境遗传算法的知识约简方法

被引:2
作者
武志峰
吉根林
机构
[1] 南京师范大学数学与计算机科学学院
[2] 南京师范大学数学与计算机科学学院 南京 石家庄经济学院信息工程学院
[3] 石家庄
[4] 南京
关键词
Rough集; 小生境遗传算法; 知识约简; 数据挖掘;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
提出基于小生境遗传算法的知识约简算法,利用遗传算法的搜索寻优技术,可以得到多种约简属性集。实验证明,该算法是有效的,它可以解决启发式算法不能解决的部分问题,并能求解出知识系统中存在的不同约简,从而为特征提取、决策支持和数据挖掘等提供更多的信息。
引用
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共 3 条
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小型微型计算机系统, 2001, (09) :1055-1057
[2]   知识约简的一种启发式算法 [J].
苗夺谦 ;
胡桂荣 .
计算机研究与发展, 1999, (06) :42-45
[3]   基于粗集理论知识表达系统的一种归纳学习方法 [J].
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不详 .
控制与决策 , 1999, (03) :15-20