基于RS理论的支持向量机分类模型

被引：2

作者：

唐发明

王仲东

陈绵云

机构：

[1] 华中科技大学控制科学与工程系

[2] 华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

关键词：

粗糙集; 知识约简; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

基于粗糙集(RS)的支持向量机(SVM)分类模型用RS预处理原始样本数据,通过属性和对象的约简消除输入样本数据冗余条件和样本,简化样本数据空间维数。预处理后数据作为样本数据训练SVM,其模型采用模糊离散。用C++编程实现仿真,选用RBF核函数训练SVM,仿真证明该分类模型提高训练速度和分类精度。

引用

页码：62 / 64

页数：3