ISAR机动目标的平动补偿和瞬时成像研究

机动目标成像近年来受到广泛注意 .本文首先讨论平动补偿 ,它通常可以分解为两步进行──包络对齐和自聚焦 ,分析表明 ,针对平稳目标的包络对齐方法仍然适用于机动目标 ,而根据相干积累原理 ,已有的自聚焦方法从理论上和实际上都不是最优的 ,我们提出适用于机动目标和平稳目标的迭代相干积累自聚焦 (ICSA)算法 ,PGA(相位梯度算法 )是ICSA算法的一个特例 ;然后 ,本文讨论机动目标的瞬时成像 ,它实际上是一个瞬时谱估计问题 ,已有的一些瞬时成像方法只适用于散射点子回波为线性调频信号 (多普勒分布为直线 ) .针对时频分布为非直线的情况 ,我们提出用自适应窗短时chirplet分解方法估计信号的瞬时频率和瞬时幅度 ,并结合“洁净”技术 ,提出了快速自适应窗短时chirplet分解成像 (ACDI)算法 .实测数据的处理表明本文提出ICSA算法和ACDI算法是有效的