电力调度数据中心数据质量问题研究

被引：19

作者：

张亮

机构：

[1] 华东电网有限公司调度中心

来源：

华东电力 | 2009年 / 37卷 / 03期

关键词：

数据中心; 数据质量,数据清洗;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

结合调度中心数据特点和业务特点提出构建数据中心提高数据质量的一些控制方法,这些方法分别从电网数据的统计特性和业务特性(数据关联性特性)上对异常数据进行识别,并且基于这些方法给出了数据校验的模块设计,最后应用该数据校验模块到数据中心的系统架构中,提高了华东电力调度数据中心的数据质量。

引用

页码：403 / 406

页数：4

共 8 条

[1] ETL实施的数据质量问题研究 [J].

李志辉 .

电脑知识与技术, 2006, (26) :25+121-25

[2] 数据仓库清洗技术讨论 [J].

田芳 ;

刘震 .

青海师范大学学报(自然科学版), 2005, (04) :50-53

[3] 数据ETL过程中的实体识别方法 [J].

彭银桥 ;

甘元驹 ;

邓锐 ;

彭凌西 .

信息技术, 2005, (02) :22-24

[4] 数据抽取、转换、装载综述 [J].

王新英 ;

陈语林 .

企业技术开发, 2004, (08) :3-5

[5] 数据仓库中数据质量控制研究 [J].

方幼林 ;

杨冬青 ;

唐世渭 ;

张卫华 ;

余利波 ;

付强 .

计算机工程与应用 , 2003, (13) :1-4

[6] 数据质量和数据清洗研究综述 [J].

郭志懋 ;

周傲英 .

软件学报, 2002, (11) :2076-2082

[7] 新一代地区电网SCADA/EMS/DMS/MIS自动化系统 [J].

沈曙明 .

电力自动化设备, 2001, (01) :47-48

[8]

Real-world Data is Dirty: Data Cleansing and The Merge/Purge Problem[J] . Mauricio A. Hernández,Salvatore J. Stolfo.Data Mining and Knowledge Discovery . 1998 (1)

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