一种基于BEMD的纹理图像分类改进方法

被引：5

作者：

赵春晖

周振国

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

来源：

黑龙江大学自然科学学报 | 2012年 / 29卷 / 05期

关键词：

BEMD; IMF; GLCM; 特征提取; 纹理分类;

D O I：

10.13482/j.issn1001-7011.2012.05.014

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的纹理图像分类改进方法。采用BEMD算法将纹理图像分解为两层二维固有模态函数(IMF)和一个余量之和,结合灰度共生矩阵(GL-CM)对这两层IMF各提取5个纹理特征参数,组成一个扩展的10维特征向量,然后根据扩展的特征向量,采用最小距离分类器(MDC)进行纹理图像分类。仿真结果证明了该方法进行纹理图像分类的有效性。

引用

页码：680 / 685+690 +690

页数：7

共 5 条

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