基于小波的武汉市PM10空气污染指数时间序列分析

被引：10

作者：

冯奇 ^{[1
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吴胜军 ^{[1
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杜耘 ^{[1
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李晓冬 ^{[1
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薛怀平 ^{[1
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蔡述明 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院测量与地球物理研究所

[2] 湖北省环境与灾害监测评估重点实验室

来源：

华中师范大学学报(自然科学版) | 2010年 / 44卷 / 04期

关键词：

小波变换; PM10空气污染指数; 时间序列; 时间尺度; 突变信号;

D O I：

10.19603/j.cnki.1000-1190.2010.04.033

中图分类号：

X831 [大气监测];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

以武汉市PM10空气污染指数时间序列为例,运用复Morlet小波进行了时间尺度分析,发现其具备340 d、180 d、50 d和18 d 4个变化尺度,尤其以340 d的尺度最为明显;运用db小波对研究对象的突变事件进行分析,同时结合气象资料对各季节的PM10突变事件分析,结果表明PM10污染事件多发生在春季和冬季,其成因与当时的气象条件有密切联系.

引用

页码：678 / 685

页数：8

共 7 条

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