基于Gabor直方图特征和MVBoost的人脸表情识别

被引:25
作者
刘晓旻
章毓晋
机构
[1] 清华大学电子工程系
关键词
表情识别; 直方图; Gabor特征; 分类器; Boost方法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出采用Gabor变换与分级直方图统计相结合的方法来提取表情特征,以分层次反映局部区域内纹理变化的信息.这比仅用一维的Gabor系数具有更强的特征表示能力.借助直方图特征,还设计了向量输入、多类连续输出的弱分类器,并嵌入到多类连续AdaBoost的算法框架中,得到了向量输入、多类输出的MVBoost方法.该方法直接对特征进行多类的判决以满足多类时分类的需求,而不必训练多个二分类的AdaBoost分类器,从而使训练过程和分类过程都得到简化.
引用
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