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基于Gabor直方图特征和MVBoost的人脸表情识别
被引:25
作者
:
刘晓旻
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机构:
清华大学电子工程系
刘晓旻
章毓晋
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机构:
清华大学电子工程系
章毓晋
机构
:
[1]
清华大学电子工程系
来源
:
计算机研究与发展
|
2007年
/ 07期
关键词
:
表情识别;
直方图;
Gabor特征;
分类器;
Boost方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出采用Gabor变换与分级直方图统计相结合的方法来提取表情特征,以分层次反映局部区域内纹理变化的信息.这比仅用一维的Gabor系数具有更强的特征表示能力.借助直方图特征,还设计了向量输入、多类连续输出的弱分类器,并嵌入到多类连续AdaBoost的算法框架中,得到了向量输入、多类输出的MVBoost方法.该方法直接对特征进行多类的判决以满足多类时分类的需求,而不必训练多个二分类的AdaBoost分类器,从而使训练过程和分类过程都得到简化.
引用
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相关论文
共 3 条
[1]
人脸表情识别研究的新进展
刘晓旻
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清华大学电子工程系
刘晓旻
谭华春
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清华大学电子工程系
谭华春
章毓晋
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清华大学电子工程系
章毓晋
[J].
中国图象图形学报 ,
2006,
(10)
: 1359
-
1368
[2]
Improved boosting algorithms using confidence-rated predictions
Schapire, RE
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机构:
AT&T Labs Res, Shannon Lab, Florham Pk, NJ 07932 USA
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Schapire, RE
Singer, Y
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AT&T Labs Res, Shannon Lab, Florham Pk, NJ 07932 USA
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Singer, Y
[J].
MACHINE LEARNING,
1999,
37
(03)
: 297
-
336
[3]
Automatic classification of single facial images .2 M Lyons,J Budynek,S Akamastu. IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1999
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[1]
人脸表情识别研究的新进展
刘晓旻
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清华大学电子工程系
刘晓旻
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谭华春
章毓晋
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章毓晋
[J].
中国图象图形学报 ,
2006,
(10)
: 1359
-
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[2]
Improved boosting algorithms using confidence-rated predictions
Schapire, RE
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AT&T Labs Res, Shannon Lab, Florham Pk, NJ 07932 USA
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Singer, Y
[J].
MACHINE LEARNING,
1999,
37
(03)
: 297
-
336
[3]
Automatic classification of single facial images .2 M Lyons,J Budynek,S Akamastu. IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1999
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