基于时变预测优化PID的风电参与AGC方法

在风电高渗透率的电力系统中,风电参与系统调频是保证其安全稳定运行的有效手段,但风电的不确定性,使该过程面临新的挑战。针对此问题展开研究,首先,构建虚拟惯性控制下,风电参与自动发电控制(Automatic Generation Control, AGC)一次调频的系统模型;其次,针对风电输出的不确定性,描述了风电参与调频过程中,风速变化对AGC系统参数的影响;最后,设计了一种时变预测优化比例积分微分(Proportional Integral Derivative,PID)控制方法,以时变预测优化模型表征风速变化对系统参数的影响,以PID控制器对前级预测优化控制变量的输出结果进行调整。仿真结果表明:当风电参与电力系统负荷频率控制时,所提方法能够针对风速变化带来的AGC系统参数变化进行控制变量的动态调整,具有更好的频率控制效果。