基于 BP 神经网络的磨损微粒智能识别

被引：7

作者：

李忠

曾昭翔

陈大融

机构：

[1] 北方交通大学机械与电气工程学院

[2] 清华大学精密仪器与机械学系

来源：

北方交通大学学报 | 1998年 / 01期

关键词：

磨损,故障诊断,铁谱,神经网络,磨粒识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17, [];

学科分类号：

0802 ;

摘要：

磨粒图象自动分析与识别问题不但是铁谱技术发展需要解决的关键问题，同时也是针对机械设备磨损工况的状态监测与故障诊断后续信息流程实现自动化、智能化和系统化时遇到的关键技术难点和重点．本文在分析综述近年有关研究方法和结果的基础上，提出解决这一问题的新的研究思路，及相应的处理流程、模型和软件实现，并给出了具体的实验结果．本文提出的流程可用于其它微粒图象（如血液细胞分析）自动识别领域．

引用

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