混沌时间序列局域预测模型及其应用

被引：7

作者：

丁涛

周惠成

机构：

[1] 大连理工大学土木水利学院

[2] 大连理工大学土木水利学院辽宁大连　

[3] 辽宁大连　

来源：

大连理工大学学报 | 2004年 / 03期

关键词：

混沌时间序列; 局域预测; 关联积分; 滞时; 嵌入维数;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

摘要：

为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构混沌时间序列的相空间;而后在此基础上,提出了一种新的预测模型——加权动态局域预测模型.该模型综合考虑了广义自由度和邻近点权重,给出了确定最优邻域的判定指标.实际水文系统的计算分析表明,加权动态局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于混沌水文时间序列的预测模型.

引用

页码：445 / 448

页数：4

共 4 条

[1] 相空间重构在股票短期预测中的应用 [J].