基于模糊聚类的配电网负荷特性分析

被引：10

作者：

蔡敏 ^{[1
]}

沈培锋 ^{[2
]}

朱红 ^{[2
]}

廖迎晨 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学能源与电气学院

[2] 南京供电公司

来源：

陕西电力 | 2015年 / 43卷 / 04期

关键词：

用电习惯; 分类负荷; 负荷特性; 模糊C均值聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

配电网的负荷分析是进行负荷预测、负荷控制等行为的基本前提。分别分析居民、商业、工业3类负荷的用电行为以及典型负荷曲线,得出影响每类负荷用电行为变化及曲线变化的因素。运用FCM模糊聚类方法对工业用户进行分类,将负荷曲线形状相似的用户分为一类,并针对具体用户进行具体分析。算例结果表明,进行聚类后负荷分类更为精细,负荷分析更加准确。

引用

页码：24 / 27+39 +39

页数：5

共 11 条

[1] 基于大数据技术的短期负荷分析与预测 [J].