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基于混沌理论和排序选择的蚁群无功优化算法
被引:14
作者:

阮仁俊
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陈烨
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[1] 四川大学电气信息学院
来源:
关键词:
无功优化;
混沌理论;
排序选择;
蚁群算法;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2009.11.011
中图分类号:
TM714 [负荷分析];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
在基本蚁群算法的基础上,引入排序选择策略,使用一定的线性或非线性关系将信息素的差别转化为次序,通过改变选择压力控制个体被选中的概率,具有很好的整体优化性,能有效抑制非成熟收敛。为提高算法的局部搜索性能,在每次迭代后全局更新以前采用的混沌搜索方法,以求在当前最优蚂蚁附近搜索到更好的解。IEEE14、IEEE30和IEEE57系统的仿真分析验证了该算法的有效性,指出了混沌搜索对算法稳定的作用。
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商伟
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周青山
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李富鹏
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陈皓勇
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梁伟杰
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王永玉
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尹项根
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李光熹
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