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复杂背景下彩色图像车牌提取与字符分割技术
被引:20
作者
:
陈锻生
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机构:
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
陈锻生
谢志鹏
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机构:
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
谢志鹏
论文数:
引用数:
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机构:
刘政凯
机构
:
[1]
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
[2]
国立华侨大学计算机科学系
来源
:
小型微型计算机系统
|
2002年
/ 09期
关键词
:
彩色图像分析;
连通域测量;
车牌提取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
车牌图像分割是车辆牌照自动识别系统的关键部分 .本文提出和提取了车牌标准模式的多种重要特征 ,综合利用数学形态学运算、连通域形状测量和彩色图像分析 ,有效地解决了复杂背景下提取车牌的问题 ,并实现了牌照的倾斜校正和边框线与铆钉去除 ,最后分离出牌照的各个字符 .实验表明该技术方案在实时性、鲁棒性和正确率都达到实用技术指标 .
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页数:5
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