风电场中储能系统的功率和容量优化配置

被引：13

作者：

文艺 ^{[1
]}

张步涵 ^{[1
]}

毛承雄 ^{[1
]}

王魁 ^{[1
]}

毛彪 ^{[1
]}

曾杰 ^{[2
]}

陈迅 ^{[2
]}

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)

[2] 广东电网公司电力科学研究院

来源：

湖北工业大学学报 | 2012年 / 27卷 / 01期

关键词：

风力发电; 储能系统; 风电功率平抑; 优化配置; CPSO算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

针对如何用最小的储能装置实现风电场长时间稳定输出的课题,对风电机组中储能装置的配置功率、配置容量的大小及其对风电机组有功功率输出的优化作用进行了研究,提出了以风电机组及储能装置的输出功率波动标准差为指标的储能系统的功率和容量优化方案,并编写了基于CPSO算法的目标函数优化程序,针对单台风力发电机组一天的风电功率数据进行了优化计算,得出了储能装置额定容量及额定功率的优化组合方案,验证了该方案的有效性.

引用

页码：18 / 21

页数：4

共 11 条

[1] 用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价
丁明
徐宁舟
毕锐
[J]. 电力系统自动化, 2011, 35 (02) : 66 - 72
[2] 大型并网风电场储能容量优化方案
韩涛
卢继平
乔梁
张浩
丁然
赵鑫
[J]. 电网技术, 2010, 34 (01) : 169 - 173
[3] 储能技术在风力发电系统中的应用
贾宏新
张宇
王育飞
何维国
符杨
[J]. 可再生能源, 2009, 27 (06) : 10 - 15
[4] 电力系统经济负荷分配的混沌粒子群优化算法
蒙文川
邱家驹
[J]. 电力系统及其自动化学报, 2007, (02) : 114 - 119
[5] 电池储能系统在改善并网风电场电能质量和稳定性中的应用
张步涵
曾杰
毛承雄
金玉洁
王云玲
[J]. 电网技术, 2006, (15) : 54 - 58
[6] 混沌粒子群优化算法
高鹰
谢胜利
[J]. 计算机科学, 2004, (08) : 13 - 15
[7] 风电机输出功率波动平抑控制的可行性研究[D]. 黄亚峰.东北电力大学. 2007
[8] 微粒群优化与调度算法[M]. 清华大学出版社 , 王凌, 2008
[9] 群智能算法及其应用[M]. 中国水利水电出版社 , 高尚, 2006
[10] Capacity Requirement for Battery Installed at a Wind Farm .2 Toshiya Nanahara. IEEJ Transactions on Power and Energy . 2009

← 1 2 →