电力系统最小信息损失状态估计的信息学原理

状态估计作为能量管理系统(EMS)和实时电力市场的基础和核心,正在变得日益重要。该文从信息科学的新视角,对电力系统状态估计的数学基础进行了研究。根据最小信息损失(MIL)决策原理,提出了能够适用于各种概率分布的通用的 MIL 状态估计新原理。并在理论上证明了加权最加权最小二乘(WLAV)估计法都是MIL 状态估计的特例,将传统状态估计方法在信息学的意义上统一起来,赋予了传统状态估计方法全新的信息学内涵。在 MIL 意义上,针对次输电系统和配电系统状态估计中普遍采用的电流幅值量测,得到了大电流是 WLS 估计法的近似条件。用算例比较了 MIL 和 WLS 状态估计的估计结果,进一步验证了 WLS 法在非正态分布时的近似条件。