基于烟草中致香成分的人工神经网络分类模型

被引:12
作者
陈清 [1 ]
刘巍 [2 ]
钟科军 [2 ]
机构
[1] 湖南大学材料科学与工程学院
[2] 常德卷烟厂
关键词
烟草; 香味物质; 遗传-神经网络; 识别模型;
D O I
暂无
中图分类号
TS41 [基础科学];
学科分类号
摘要
从烟叶化学成分和结合评吸结果确定的烟叶品质的关系入手,用遗传BP神经网络建立了基于烟草中致香物质含量的烟草模式识别模型.分析结果表明,使用该方法能全局优化基于烟草致香成分的神经网络结构,较之梯度下降法的神经网络的训练效率更高,得到的识别结果也更加准确.它可以作为一种新的判别烟草香味特征的识别手段.
引用
收藏
页码:103 / 105
页数:3
相关论文
共 1 条