共 1 条
基于烟草中致香成分的人工神经网络分类模型
被引:12
作者:
陈清
[1
]
刘巍
[2
]
钟科军
[2
]
机构:
[1] 湖南大学材料科学与工程学院
[2] 常德卷烟厂
来源:
关键词:
烟草;
香味物质;
遗传-神经网络;
识别模型;
D O I:
暂无
中图分类号:
TS41 [基础科学];
学科分类号:
摘要:
从烟叶化学成分和结合评吸结果确定的烟叶品质的关系入手,用遗传BP神经网络建立了基于烟草中致香物质含量的烟草模式识别模型.分析结果表明,使用该方法能全局优化基于烟草致香成分的神经网络结构,较之梯度下降法的神经网络的训练效率更高,得到的识别结果也更加准确.它可以作为一种新的判别烟草香味特征的识别手段.
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页数:3
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