基于粒子群算法的灰度相关图像匹配技术

被引：14

作者：

王维真 ^{[1
]}

熊义军 ^{[2
]}

魏开平 ^{[1
]}

何文雅 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 华中师范大学计算机科学系

[3] 不详

[4] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[5] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 12期

关键词：

图像匹配; 粒子群算法; 数字图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

首先对图像匹配问题进行了描述,接着简单介绍了标准粒子群优化算法及其一些基本概念。最后,引出如何运用粒子群优化算法来求解图像匹配问题。对实验结果的分析表明:基于粒子群优化算法的图像匹配算法能够在不失匹配精度的条件下,克服一般图像匹配方法运算量大、耗时长的缺点,满足实际运用中匹配精度和速度的要求。

引用

页码：169 / 171

页数：3

共 5 条

[1] 基于相关系数的相关匹配算法的研究 [J].

朱永松 ;

国澄明 .

信号处理, 2003, (06) :531-534

[2] 面向遥感应用的图像融合的原理和方法 [J].

刘哲 ;

任金昌 ;

李言俊 .

航空计算技术, 2001, (04) :9-12

[3] 一种新的基于对应像素距离度量的图像相关匹配方法 [J].

廖云涛 ;

任仙怡 ;

张桂林 ;

张天序 .

红外与激光工程, 2001, (06) :418-421+483

[4] 图象匹配技术研究 [J].

李俊山 ;

沈绪榜 .

微电子学与计算机, 2000, (02) :10-14

[5]

面向高精度遥感图像的匹配算法的研究与开发[D]. 徐劼.浙江大学. 2008

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