基于智能Agent的用户兴趣发现和更新

被引：8

作者：

白丽君

张永奎

李荣陆

机构：

[1] 山西大学计算机科学系

[2] 山西大学计算机科学系太原

[3] 太原

[4] 太原

来源：

计算机工程 | 2003年 / 02期

关键词：

智能Agent; 用户模型; 兴趣特征词;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.03 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新的基于智能Agent的用户兴趣发现和更新方法，主要介绍了智能Agent需要跟踪用户的哪些行为，如何发现用户真正感兴趣的文献，如何通过分析提取兴趣特征词及权重计算等内容。该方法主要利用了用户浏览文献页面的信息，有效地解决了用户兴趣的自适应变化。

引用

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页数：2

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