用统计特征量实现的图像拼接盲检测

被引：9

作者：

张震 ^{[1
,2
]}

康吉全 ^{[2
]}

平西建 ^{[1
]}

任远 ^{[2
]}

机构：

[1] 信息工程大学信息工程学院

[2] 郑州大学电气工程学院

来源：

计算机应用 | 2008年 / 28卷 / 12期

关键词：

数字图像盲取证; 图像拼接检测; 图像质量评价量; 矩特征量; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像拼接是一种常见的图像篡改手段。为了对拼接的数字图像实施盲检测,提出一种新的拼接图像的检测方法。借用二分类的模式识别概念,使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对拼接图像的盲检测进行了研究。实验结果表明,该方法具有精确度高、应用面广的优点。

引用

页码：3108 / 3111+3115 +3115

页数：5