声信号分析方法在轴承故障诊断中的应用

被引：8

作者：

张武军

徐金梧

杨德斌

周艳玲

王海峰

机构：

[1] 北京科技大学机械工程学院,北京科技大学机械工程学院,北京科技大学机械工程学院,北京科技大学机械工程学院,北京科技大学机械工程学院北京,北京,北京,北京,北京

来源：

北京科技大学学报 | 2002年 / 01期

关键词：

声信号; 故障诊断; 小波变换; 滚动轴承;

D O I：

10.13374/j.issn1001-053x.2002.01.045

中图分类号：

TH133.3 [轴承];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

由于轴承故障声信号的混响及临近的机械设备的噪声，造成声信号的频域分析很困难．通过小波变换原理，对滚动轴承故障声信号进行时频分析．通过对声信号的多尺度分解，分离出由故障造成的声信号突变．实验结果表明，较之以往的时域、频域信号处理技术，该方法对声音信号分解更趋合理，是一种可靠和有效的滚动轴承故障诊断新方法．

引用

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